Nejdřív vše kreslili ručně. A pak přišla otázka: „Zvládne něco podobného i umělá inteligence?“
Tak jsme to vyzkoušeli.
Mentální mapa
V RVP zeměpisu máme jeden krásný očekávaný výstup:
„Orientuje se v místech a regionech různého měřítka prostřednictvím vlastní mentální mapy daného území.“
Co s tím? Jak na mentální mapu?
Zní to možná trochu odborně, ale ve skutečnosti jde o něco úplně běžného. Každý z nás má v hlavě svoji mapu míst, která dobře zná, — třeba školu, domov, hřiště, obchod… A právě tuhle mentální mapu jsme převedli z hlavy na papír a potom i k umělé inteligenci.
Generalizuj, generalizuj, generalizuj!
Promítl jsem na tabuli mapu okolí školy. Žáci dostali za úkol tuto podrobnou mapu:
- překreslit co nejpodrobněji do sešitu podle svých dovedností,
- potom ji zjednodušit s využitím maximálně 10 prvků,
- a nakonec ji zjednodušit úplně pomocí maximálně 3 prvků.
Žáci se s tím poprali různě, ale všichni si vyzkoušeli, jak vybrat to podstatné a jak se díky generalizaci lépe vyznat ve svém okolí.
To je ale standardní aktivita ve výuce zeměpisu. Mě zajímalo, co s tím můžeme dělat dál.
Zjednodušujeme pomocí umělé inteligence
Když už měli žáci vše nakreslené ručně, zbýval jen krok k tomu zjistit, jak si s podobným úkolem poradí generativní AI.
- Pořídili jsme screenshot mapy okolí školy z mapy.cz.
- Nahráli jsme ho chatbotovi.
- A začali jsme zadávat pokyny.
Vyber a zachovej jen nejdůležitější mapové prvky a mapu vhodně generalizuj. Zjednoduš tvary, napřim linie, odeber nadbytečné prvky.
Zjednoduš tuto mapu s využitím max. 3 prvků.
Jak jsme uvažovali v zeměpise i při promptování
- Mendlovo náměstí = centrální orientační bod
- Hl. komunikace Úvoz a Křížová
- Pekařská ulice = důležitý průjezdní směr
- Trolejbusové a tramvajové linky
- Bazilika + klášterní komplex jako významná dominanta
- Fakultní nemocnice
- Vše ostatní jako menší budovy, lavičky, jednotlivé symboly služeb, detailní křižovatky a chodníky se vyhodí.
- Tvary zjednodušit, budovu kláštera a nemocnice načrtnout jako 1 až 2 jednoduché bloky.
- Silnice napřímit, u křižovatek jen základní tvary „Y“ nebo „X“.
- Mendlovo náměstí nakresli jako jeden ovál.
- Pekařskou veď rovnou čarou s jedním zalomením.
- Barevnost omez na 2–3 odstíny
Ukázalo se, že chatboti chápou pojem generalizace každý jinak. Nebudu sem vypisovat konkrétní pompty pro Gemini, Copilota nebo ChatGPT. Jen bych rád sdílel, že to nebylo snadné a nebylo to na první dobrý prompt. Ale i to je podle mě součástí procesu učení. Větší problém vidím v tom, že v takto generalizovaných mapách se objevily výrazné chyby a v současné době bez pokročilého promptování se na ně spoléhat určitě nedá.
AI drobnost, co potěší
AI nám v tomhle úkolu nepřinesla nic „magického“, ale ukázala žákům zajímavou věc: Umělá inteligence mapu zjednoduší také, ale úplně jinak než oni. Zároveň ale platí, že pokyny pro žáka-geografa se nemusí lišit od pokynů pro chatbota.
Pro mě jako učitele z toho plyne jedno malé doporučení:
Když máte ve výuce úkol, který jde udělat postaru i pomocí AI, zkuste obojí. Ne proto, aby AI nahradila práci žáků, ale aby jim ukázala jiný způsob myšlení a aby měli s čím porovnávat vlastní výtvory.
To podstatné
- Každý z nás má v hlavě svou mapu známých míst.
- Generalizace map
- Pokyny pro žáka-geografa se nemusí lišit od pokynů pro chatbota. Umělá inteligence ale zjednodušuje mapu jinak.